冬奧會(huì)的比賽項(xiàng)目中，有不少需要裁判打分來決出名次。由于人工打分難免會(huì)產(chǎn)生爭(zhēng)議，在本屆冬奧會(huì)上，科技為體育競(jìng)技的公平性提供了更精準(zhǔn)的方案。

在早前舉行的北京冬奧會(huì)測(cè)試賽中，AI(人工智能)裁判得到了一定程度的利用。在自由式滑雪、花樣滑冰等技巧性項(xiàng)目中，AI評(píng)分系統(tǒng)通過捕捉、記錄運(yùn)動(dòng)動(dòng)作，根據(jù)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分?；跀?shù)字化和3D技術(shù)的AI裁判，可以克服高度、光線等復(fù)雜因素，捕捉運(yùn)動(dòng)員的細(xì)微動(dòng)作，通過回放和分解動(dòng)作，還可以在賽前為運(yùn)動(dòng)員提供定制方案。

1月21日，花樣滑冰AI輔助評(píng)分系統(tǒng)1.0產(chǎn)品發(fā)布，這套輔助系統(tǒng)是根據(jù)中國花樣滑冰運(yùn)動(dòng)員使用需求、場(chǎng)景應(yīng)用需求打造的AI+虛擬現(xiàn)實(shí)解決方案，運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)算法與深度學(xué)習(xí)，可以對(duì)運(yùn)動(dòng)員的整體運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，根據(jù)專業(yè)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)視頻數(shù)據(jù)的人體骨骼、形體動(dòng)作進(jìn)行捕捉識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性可視化的比賽評(píng)判。

對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)來說，AI 裁判的研發(fā)是一次不簡單的探索?；踊潜荣愐?guī)則最復(fù)雜也是評(píng)分難度最高的體育項(xiàng)目之一，評(píng)委需在高速運(yùn)動(dòng)且變化繁復(fù)的動(dòng)作中依據(jù)動(dòng)作的類型、難度系數(shù)、完成情況、標(biāo)準(zhǔn)程度等給出精準(zhǔn)的技術(shù)分，用AI技術(shù)來輔助評(píng)分難度也可見一斑。

為了推進(jìn)項(xiàng)目，中關(guān)村技術(shù)團(tuán)隊(duì)摸清了花樣滑冰的國際挑戰(zhàn)規(guī)則后，和相關(guān)高校團(tuán)隊(duì)合作交流，對(duì)近百個(gè)視頻、幾千張動(dòng)作樣本進(jìn)行逐幀的標(biāo)注和記憶，使AI系統(tǒng)通過捕捉運(yùn)動(dòng)員的肩胯膝踝等8個(gè)點(diǎn)位，準(zhǔn)確進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別和判定。

兩個(gè)月時(shí)間內(nèi)，花滑自研AI輔助系統(tǒng)1.0版本推出，能夠通過平面視頻判斷運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作，抓取人和人之間的互動(dòng);在2.0版本中，這套輔助系統(tǒng)將能夠通過人像捕捉，分辨運(yùn)動(dòng)員重合的場(chǎng)景，以3D形式呈現(xiàn)和評(píng)分。

這套花樣滑冰AI輔助評(píng)分系統(tǒng)目前還沒有在冬奧會(huì)的賽場(chǎng)正式使用，主要是應(yīng)用于賽前訓(xùn)練的評(píng)分和檢測(cè)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)算法與深度學(xué)習(xí)，對(duì)運(yùn)動(dòng)員的整體運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性可視化的比賽評(píng)判。隨著技術(shù)的不斷成熟，該套系統(tǒng)除可用于花樣滑冰專業(yè)賽事外，還可廣泛用于練習(xí)考級(jí)、影視制作等場(chǎng)景使用，這是利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)賦能體育行業(yè)的跨界重要嘗試。我們也希望AI輔助評(píng)分系統(tǒng)能不斷迭代，早日出現(xiàn)在賽場(chǎng)。

標(biāo)簽： 花樣滑冰AI輔助 技巧性項(xiàng)目 數(shù)字化 3D技術(shù)